![arxiv：2501.14189v1 [cs.ai] 2025年1月24日](/simg/a/ad0826889a538270a9068b0b5ddda338f5f94e1c.webp)
机构名称：
¥ 1.0
分布式约束优化问题（DCOPS）为多代理协调提供了一个强大的框架，但通常依靠劳动力密集的，手动的问题构建。为了打扮，我们介绍了VL-DCOPS，该框架利用大型多模式基础模型（LFMS）自动从视觉和语言指令中生成构造。然后，我们引入了用于求解VL-DCOPS的代理原型：从将某些算法决定委托给LFM的神经符号剂中，向完全神经剂授予完全在LFM上的完全神经药物。我们使用最先进的LLM（大型语言模型）和VLM（VI-SION语言模型）在三个新颖的VL-DCOP任务上评估了这些代理原型，并比较了它们各自的优势和缺点。最后，我们讨论了这项工作如何在DCOP文献中面临更广泛的边界挑战。
arxiv：2501.14189v1 [cs.ai] 2025年1月24日
主要关键词
![arxiv：2501.14189v1 [cs.ai] 2025年1月24日PDF文件第1页](/bimg/d/d4345f2ab100a067ff27e1e642e019aa249b41fb.webp)
![arxiv：2501.14189v1 [cs.ai] 2025年1月24日PDF文件第2页](/bimg/f/fbf67f8b6f5798013605feacd4afecf5c0b38e14.webp)
![arxiv：2501.14189v1 [cs.ai] 2025年1月24日PDF文件第3页](/bimg/7/78321b574027a48e81a8d8a26e557a8c27799c14.webp)
![arxiv：2501.14189v1 [cs.ai] 2025年1月24日PDF文件第4页](/bimg/5/54ef3f7ace5b6379ee1f51d5b0de8306cf7c4478.webp)
![arxiv：2501.14189v1 [cs.ai] 2025年1月24日PDF文件第5页](/bimg/a/a09a5d45a6ccf6e5d56793efac9fd6688fb41ddd.webp)
相关文件推荐
![arxiv：2501.14431v1 [CS.CL] 2025年1月24日](/simg/f/f73082de503903be6611b56563643f25eee5f89c.webp)
![arxiv：2501.16165v1 [cs.cr] 2025年1月27日](/simg/1/171f982992eecabd89c58411b5c551f1b9e106a4.webp)
![arxiv：2501.16848v1 [cs.lg] 2025年1月28日](/simg/e/e13cc1d46c0a6063406bda81c0bb68952e49eab6.webp)
![arxiv：2501.07447v1 [cs.lg] 2025年1月13日](/simg/b/bd85019652740d4af0b81f6cf8e79131ce64fb19.webp)
![arxiv：2501.16981v1 [cs.cv] 2025年1月28日](/simg/8/8fe8770514ff2f087487c1f519d3aa07c4215e9e.webp)
![arxiv：2501.04966v1 [cs.cv] 2025年1月9日](/simg/d/dea7ad7b96ec0868bc89135a1c4313459741b73c.webp)
![arxiv：2501.10089v1 [cs.cv] 2025年1月17日](/simg/7/741beda39614c3a573d37b99ccd8947f62d2e5fa.webp)
![arxiv：2501.15415v1 [cs.cv] 2025年1月26日](/simg/8/84782461405a7624ab37009ae9f74c6fa1c1bb44.webp)
![arxiv：2501.15369v1 [cs.cv] 2025年1月26日](/simg/4/4ad27d92a40e7e9934a51e62ccda0296dabb88fb.webp)
![arxiv：2501.04352v1 [cs.cv] 2025年1月8日](/simg/2/20b4b7601c5e5a91b018a205c40e7fc43aa3e198.webp)
![arxiv：2501.06907v1 [cs.lg] 2025年1月12日](/simg/5/584bd367ef6a329bbc6fec1335a5fa5c13bb982d.webp)
![arxiv：2501.09380v1 [cs.cr] 2025年1月16日](/simg/5/53ee5f48138db1a74ce31aaf47a7548b04e739c6.webp)
![arxiv：2501.16546v1 [cs.ai] 2025年1月27日](/simg/0/034c54f7346ac860f99cd36ed1d83ff17b75cf2b.webp)
![arxiv：2501.07994v1 [cs.cv] 2025年1月14日](/simg/c/cf0bc4d3de0f3d3629290402e430b2d6c96cb963.webp)
![arxiv：2501.02842v1 [cs.ir] 2025年1月6日](/simg/7/7e6a577afdac3ea40469e656198dccc8bf8a6987.webp)
![arxiv：2501.07985v1 [cs.ro] 2025年1月14日](/simg/c/c3a0101d75e42540c70527ec0a228410e73721c3.webp)
![arxiv：2501.16346v1 [cs.lg] 2025年1月18日](/simg/1/10c0964b0368b2f7aecdd616acbf1ae8f0dbaacb.webp)
![arxiv：2501.12399v1 [cs.ai] 2025年1月8日](/simg/2/29119dd451b6484fb5760a3499e1f3965e60cb15.webp)
![arxiv：2501.13697v1 [eess.sy] 2025年1月23日](/simg/c/cff763d370a1be105b5d57ac6adda3bd49437b5e.webp)
![arxiv：2501.07351v1 [Quant-ph] 2025年1月13日](/simg/f/ff4ea376f165870f29b1d98d9ef633dad3b7a1bd.webp)
![arxiv：2501.18177V1 [CS.IR] 2025年1月30日](/simg/5/59ace2f404b560bd35cc94c0a9dba3121f140715.webp)
![arxiv：2501.07059v1 [hep-ph] 2025年1月13日](/simg/c/c677071b73f8ab5ae91fb38598dd8862aaf4645a.webp)
![arxiv：2501.05268v1 [Quant-ph] 2025年1月9日](/simg/7/768cd77d034836059dee57db4b77d5b3387862e8.webp)
![arxiv：2501.16649v1 [eess.sp] 2025年1月12日](/simg/7/756577affeb7e32082f3d9879318bbdb09b7e4ff.webp)
![arxiv：2501.18803v1 [cs.lg] 2025年1月30日](/simg/b/bf831b630a685a61ec21b4ebcc4c758f61bc7407.webp)
![arxiv：2501.16651v1 [eess.sp] 2025年1月12日](/simg/6/64442d13ca6f300de928f4cb40f36c1c3490bdfc.webp)
![arxiv：2501.03098v1 [cs.cy] 2025年1月6日](/simg/0/0640eb5c37b4a83a64d8d1480db6e8310c00ca6b.webp)
![arxiv：2501.10989v1 [Quant-ph] 2025年1月19日](/simg/1/1187ed9ab583ee5c6b8108c6748722a2909664ba.webp)
![arxiv：2501.13010v1 [eess.iv] 2025年1月22日](/simg/d/d535abd3f039326dccce447375512a2d51bd3809.webp)
![arxiv：2501.16548v1 [cs.cy] 2025年1月27日](/simg/2/262d6f30163a8eb0c50e9172a9933216d7297bfa.webp)